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2009年第五期
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基于模糊集和遗传算法的信息融合教学评价
作 者: 翟瑞红
【摘 要】实施信息融合教学评价,首先要用遗传算法对模糊融合中多个参数进行优化,然后对多项评价指标在决策级进行模糊融合。实验结果表明,此种教学评价的方法可以减少单一评价体系的不确定性,增加结果的可分离性,从而提高评价结果的真实性。
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信息融合
教学评价
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期刊简介:
《教育探索》是黑龙江省教育科学研究所主办的,国内外公开发行的学术理论期刊, 旨在反映教育改革与发展的最新成果,探索教育规律,为深化教育改革,繁荣科学服务。
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